15:58 Скоринг: как система помогает бизнесу оценивать риски и принимать решения: <span>ИНН:</span><span class="wmi-callto">7708429953</span><br /><span>Полное наименование: Акционерное общество &laquo;Бюро кредитных историй</span><br /><span><span>&laquo;Скоринг Бюро&raquo; (АО &laquo;БКИ СБ&raquo;)<br />Erid:&nbsp;<span>2SDnjcYy5ki</span><br /><br /></span></span> <p style="text-align: justify;">Современный бизнес невозможно представить без анализа данных и оценки рисков. Компании в сфере кредитования, страхования и подбора персонала активно используют специальные инструменты, которые помогают принимать более точные решения. Одним из таких инструментов является скоринг - методика, основанная на математической и статистической обработке информации о клиентах или кандидатах.</p> <p style="text-align: justify;">На рынке существует несколько решений, предоставляющих услуги скоринговой оценки, и среди них выделяется платформа <span style="text-decoration: underline;"><a href="https://scoring.ru/">scoring.ru</a></span>, предлагающая аналитику как для бизнеса, так и для частных пользователей.<br /><br /></p> <h3>Что такое скоринг и зачем он нужен<br /><br /></h3> <p style="text-align: justify;">Это система оценки, которая позволяет на основе данных прогнозировать вероятность определенных событий: возврата кредита, страхового случая или успешного трудоустройства.</p> Методика широко применяется в разных сферах:<br /><br /></p> <ul> <li>&bull; кредитование. Помогает банкам и МФО оценить платежеспособность заемщика, снизить риски невозврата;</li> <li>&bull; страхование. Используется для прогнозирования вероятности страховых случаев и расчета индивидуальных тарифов;</li> <li>&bull; HR и рекрутинг. Позволяет оценивать кандидатов на основе резюме, результатов тестов и истории работы;</li> <li>&bull; маркетинг. Помогает определять потенциальную ценность клиента и вероятность его отклика на предложение.</li> <li></li> </ul> Применение скоринга позволяет компаниям решать сразу несколько задач:<br /><br /></p> <ul> <li>&bull;&nbsp;снижение рисков. Точный анализ помогает избежать ошибок при принятии решений;</li> <li>&bull;&nbsp;экономия времени. Автоматизация процессов ускоряет проверку клиентов и сокращает нагрузку на сотрудников;</li> <li>&bull;&nbsp;повышение точности. Статистические модели учитывают десятки параметров, которые невозможно оценить вручную;</li> <li>&bull;&nbsp;прогнозирование поведения. Система может предсказать, как клиент будет вести себя в будущем: вернет ли кредит, останется ли лояльным.<br /><br /></li> </ul> <h3>Как работает система скоринга<br /><br /></h3> Алгоритмы скоринга основаны на статистике и машинном обучении. Процесс можно разделить на несколько этапов:<br /><br /></p> <ul> <li>&bull;&nbsp;сбор данных. Информация о клиенте поступает из разных источников - анкеты, кредитной истории, социальных сетей;</li> <li>&bull;&nbsp;анализ параметров. Система выделяет ключевые показатели, влияющие на риск;</li> <li>&bull;&nbsp;формирование скорингового балла. Клиенту присваивается числовая оценка (балл), отражающая вероятность надежности;</li> <li>&bull;&nbsp;принятие решения. На основе балла система или сотрудник компании принимает решение о выдаче кредита, страховки или приглашении на работу.<br /><br /></li> </ul> <h3>Пример применения: платформа scoring.ru<br /><br /></h3> Платформа scoring.ru предоставляет сервисы скоринга для разных категорий пользователей:<br /><br /></p> <ul> <li>&bull; бизнес. Компании получают инструменты для проверки клиентов и контрагентов, формирования кредитных и страховых рейтингов, анализа поведения аудитории.</li> <li style="text-align: justify;">&bull; частные лица. Пользователи могут узнать свой кредитный рейтинг, оценить шансы на одобрение займа и контролировать изменения финансовой репутации.
  • Сервис удобен тем, что агрегирует данные из официальных источников и предоставляет понятный интерфейс для анализа. Это помогает как крупным организациям, так и частным клиентам принимать более взвешенные решения.

    2007 год. Экологическая катастрофа в Рыбинске

    11.03.2016 09:47:08

    Ситуация, которою экологи оценили, как близкую к катастрофической, произошла в Рыбинске в 2007 году. Тогда в конце октября сразу три реки, протекающие в городской черте - Коровка, Черемуха и Дресвянка стали зоной экологического бедствия. В водоемы попало большое количество нефтепродуктов из насосной станции, расположенной в Запахомовском районе. И если сначала речь шла о 200 килограммах, то после проведённых исследований специалисты Россельхознадзора пришли к выводу, что в реки было сброшено не меньше тонны нефтепродуктов. Как это было смотрите в сюжете нашей традиционной рубрики "О прошлом".

    Характерные цветные пятна в речной воде первыми заметили прохожие, которые переходили мост через Коровку в районе шоссе Карла Либкнехта. Об увиденном сообщили в оперативные службы. Приехавшие специалисты сразу же оценили всю серьезность случившегося.  Источник загрязнения был определен быстро. Нефтепродукты выливались из насосной станции в Запахомовском районе. Причём, как выяснилось, аварию заметили не сразу, более 10 часов нефтепродукты отравляли воды нескольких городских рек. Оказалось, что отработанные машинное масло и мазут на насосную станцию поступили из локомотивного депо. Сама же станция обслуживалась  предприятием «Раскат». В результате по оценкам специалистов Россельхознадзора в воду попало не меньше тонны нефтепродуктов. И убирать их должны были виновники аварии - локомотивное депо  и завод «Раскат». Но они признавали лишь своё косвенное участие в случившемся. Именно поэтому крупномасштабных работ  по ликвидации последствий ЧП с привлечением спецтехники,  не наблюдалось. Тогда русло Дресвянки в нескольких местах просто перекрыли брезентовыми полотнищами,  просыпали наиболее загрязненные места специальными реагентами и лопатами собирали нефтепродукты с берегов и воды. Этих мер было явно недостаточно, мазут в огромном количестве на протяжении нескольких дней стекал в Волгу.  Экологи в это время подсчитывали ущерб, нанесённый природе.

    1753976780